Estimasi Tingkat Pengangguran Terbuka Level Kecamatan di Kabupaten Lebak Tahun 2008 Menggunakan Feed Forward Neural Network

ABSTRAK

DWI ASIH SEPTI WAHYUNI, “Estimasi Tingkat Pengangguran Terbuka Level Kecamatan di Kabupaten Lebak Tahun 2008 Menggunakan Feed Forward Neural Network”.

ix + 128 halaman

Pengangguran merupakan salah satu persoalan nasional yang sampai saat ini belum berhasil terpecahkan secara optimal. Usaha mengurangi jumlah pengangguran harus dititikberatkan pada daerah-daerah yang memiliki jumlah pengangguran terbanyak agar kebijakan akan tepat sasaran dan efektif. Oleh karena itu, diperlukan informasi yang lebih rinci dan tepat tentang pengangguran pada lingkup yang lebih kecil, seperti kecamatan, dan kelurahan/desa. Pengukuran pengangguran menggunakan data survei akan memberikan akurasi yang baik hanya pada level provinsi dan kabupaten. Permasalahan muncul ketika dari data survei ingin diperoleh informasi pada level yang lebih rendah, seperti kecamatan dan kelurahan/desa. Hal ini akan menyebabkan data survei kurang representatif karena ukuran sampel kurang cukup untuk menghasilkan data yang dapat dipercaya (reliable). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh estimasi pada level kecamatan dengan presisi yang lebih baik yaitu dengan cara menggabungkan data Sakernas dengan Sensus Penduduk atau disebut dengan metode Small Area Estimation. Pembangunan metode ini dilakukan dengan pendekatan Feed Forward Neural Network. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Kabupaten Lebak tahun 2008 sebesar 12,11 persen. Lima kecamatan di Kabupaten Lebak yang harus mendapatkan perhatian khusus pemerintah Kabupaten Lebak yaitu kecamatan Cibadak, Cukulur, Rangkasbitung, Warunggunung, dan Kalanganyar. Lima kecamatan tersebut memiliki angka TPT yang tinggi, yaitu di atas 15 persen.

Kata Kunci: feed forward neural network, tingkat pengangguran terbuka, small area estimation